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智慧礦山解決方案有哪些?

發(fā)布日期:2025-06-13 責任編輯:中譽鼎力
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摘要:礦山(砂石骨料礦山)的智慧化建設是礦山行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向,旨在通過融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計算、自動駕駛等技術(shù),實現(xiàn)安全、高效、綠色、智能的生產(chǎn)運營。

礦山(砂石骨料礦山)的智慧化建設是礦山行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向,旨在通過融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計算、自動駕駛等技術(shù),實現(xiàn)安全、高效、綠色、智能的生產(chǎn)運營。以下是一套典型的智慧化建設方案核心內(nèi)容:

一、基礎支撐層建設

1、高速通信網(wǎng)絡覆蓋:部署5G專網(wǎng)、工業(yè)Wi-Fi6、光纖環(huán)網(wǎng)等,實現(xiàn)礦區(qū)全域、全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高速、低延時、高可靠網(wǎng)絡覆蓋。在關(guān)鍵區(qū)域部署邊緣計算設備,滿足實時性要求高的業(yè)務處理需求。

2、智能感知體系:設備狀態(tài)傳感器進行實時監(jiān)測運行狀態(tài)。定位與導航系統(tǒng),對人員、車輛、設備進行實時精確定位與追蹤。應用自動稱重系統(tǒng)、在線粒度分析儀等,實現(xiàn)產(chǎn)量、質(zhì)量的實時在線監(jiān)測。

3、礦山數(shù)字孿生底座:構(gòu)建高精度三維地質(zhì)模型,精確刻畫礦體分布、品位、夾層等信息。建立礦區(qū)地表、地形、設施的高精度實景三維模型。對固定設施進行建模,并與地質(zhì)模型、實景模型融合。

二、生產(chǎn)運營智能化核心應用

4、智能爆破設計與優(yōu)化:基于地質(zhì)模型和爆破目標,利用智能算法進行炮孔設計、裝藥量計算、起爆網(wǎng)絡優(yōu)化,提高爆破效果,降低大塊率和粉礦率。

5、智能采礦調(diào)度與配礦:基于實時定位、礦量品位信息、設備狀態(tài)、道路狀況,智能調(diào)度挖掘機和礦卡,優(yōu)化運輸路徑,均衡各破碎口供料。根據(jù)工藝要求和粒度分布,實時計算采掘和配礦方案。

6、破碎篩分智能控制:根據(jù)入料粒度、硬度、含水率變化,利用AI算法自動調(diào)整破碎機排礦口、給料速度等參數(shù),提高效率,降低能耗。基于設備運行狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),實現(xiàn)計劃性維修,減少非計劃停機。

7、智能物流與倉儲管理:實現(xiàn)車輛自動識別、排隊調(diào)度、無人值守稱重。利用掃描設備定期掃描料堆,精確計算庫存量;結(jié)合銷售訂單,優(yōu)化堆取料作業(yè)。智能裝車系統(tǒng)實現(xiàn)快速、精準裝車。

8、生產(chǎn)過程可視化與集中管控:建設大型綜合監(jiān)控大屏與平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)、設備狀態(tài)、安全環(huán)保狀態(tài)、能源消耗、關(guān)鍵指標的“一張圖”實時監(jiān)控。可通過移動端隨時隨地查看生產(chǎn)、安全、設備等信息。

三、安全與環(huán)保智能化

9、人員安全智能管控:實時掌握人員位置,對進入危險區(qū)域自動報警。人員佩戴智能安全帽,實時監(jiān)測周邊環(huán)境風險。自動識別人員未佩戴安全帽、違章作業(yè)、車輛超速、疲勞駕駛等行為,實時預警。

10、邊坡穩(wěn)定性智能監(jiān)測預警:集成GNSS、雷達、傾角計、雨量計等多源數(shù)據(jù),利用AI模型分析邊坡位移、形變趨勢,實現(xiàn)滑坡風險的早期精準預警。

11、環(huán)保智能監(jiān)測與治理:實時監(jiān)測粉塵濃度,超標時自動啟動噴淋系統(tǒng),并與生產(chǎn)設備聯(lián)動。對廢水進行智能處理與循環(huán)利用監(jiān)測。實時監(jiān)控噪聲,評估對周邊環(huán)境的影響。確保環(huán)保設施有效運行。

12、智能應急指揮:基于GIS地圖和實時定位,在發(fā)生事故時快速定位人員、車輛,規(guī)劃救援路徑,實現(xiàn)可視化應急指揮調(diào)度。

四、管理與決策智能化

13、一體化智能管控平臺:整合生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、設備管理系統(tǒng)、安全管理系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)、物資管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)等,打破信息孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和業(yè)務協(xié)同。

14、大數(shù)據(jù)分析與決策支持:分析數(shù)據(jù),優(yōu)化參數(shù)、配礦方案、生產(chǎn)計劃排程。精確核算各環(huán)節(jié)成本,找出降本增效點。預測設備故障、市場需求變化等。自動生成各類生產(chǎn)、環(huán)保、能耗等績效指標報表。

15、能源智能管理:實時監(jiān)測全礦能耗(電、水、油),分析能耗結(jié)構(gòu),識別高能耗環(huán)節(jié)和設備,實施優(yōu)化控制策略,降低單位產(chǎn)品能耗。

五、關(guān)鍵技術(shù)與設備支撐

1、無人駕駛礦卡/挖機:在條件成熟的礦區(qū),逐步應用無人駕駛技術(shù)進行運輸或采掘作業(yè)。

2、無人機巡檢:定期自動巡航,進行地形測繪、料堆盤點、設備/設施(如高壓線、皮帶廊)巡檢、環(huán)保巡查等。

3、機器人應用:探索應用巡檢機器人、清堵機器人等,替代人工進行危險、繁重作業(yè)。

4、云計算與AI平臺:提供強大的算力支撐和算法模型服務。

實施建議

1、總體規(guī)劃,分步實施:根據(jù)礦山實際情況(規(guī)模、基礎、預算、痛點),制定清晰的智慧化建設藍圖,明確階段目標和建設內(nèi)容,避免盲目投入。

2、標準先行,數(shù)據(jù)驅(qū)動:建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和接口規(guī)范,確保系統(tǒng)互聯(lián)互通。高度重視數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量和應用價值。

3、業(yè)務協(xié)同,流程再造:智慧化不僅是技術(shù)升級,更是管理變革。需要梳理優(yōu)化業(yè)務流程,使之與智能化系統(tǒng)相匹配。

4、人才培養(yǎng),持續(xù)運維:加強人員培訓,培養(yǎng)具備數(shù)字化素養(yǎng)和專業(yè)技能的人才隊伍。建立完善的系統(tǒng)運維和持續(xù)優(yōu)化機制。

5、安全可靠,風險可控:高度重視網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)穩(wěn)定性,確保智慧系統(tǒng)安全可靠運行。

6、選擇可靠伙伴:選擇在礦業(yè)智能化領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗和成功案例的技術(shù)服務商進行合作。

智慧石料礦山建設是一個復雜的系統(tǒng)工程,其核心目標是提升本質(zhì)安全水平、提高生產(chǎn)效率和資源利用率、降低運營成本和能耗物耗、實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

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